2022年6月7日晚21:00，天美开户国际知名学者大讲堂第一讲《人工智能的内心世界：物质性与表征的危机》顺利开讲👮🏿‍♀️。本次活动邀请到美国加州大学洛杉矶分校特聘教授、美国杜克大学荣誉教授凯瑟琳·海勒（N. Katherine Hayles）主讲。作为后人类研究最具代表性和影响力的学者🏈，海勒教授主要研究科学、文学和技术之间的关系，其代表作《我们何以成为后人类：文学、信息科学和控制论中的虚拟身体》》（How We Became Posthuman: Virtual Bodies in Cybernetics, Literature and Informatics，1999）于2017年翻译成中文。本次讲座由天美开户天美娱乐讲师、上海市晨光学者顾文艳老师主持➝，天美娱乐教授、传播学院院长王峰老师评议🚵🧔🏻‍♀️，吸引了海内外近400位师生共同参与。

讲座伊始，海勒教授开宗明义地指出人工智能是一个快速发展的领域，它给对文本解释感兴趣的人们带来了挑战。首先，海勒教授列举了递归神经网络（RNNs）、卷积神经网络（CNNs）与长短期记忆人工神经网络（LSTM）的局限性🧯，由此引出本次讲座的核心：由OpenAI开发的人工智能GTP-3（Generative Pretrained Transformer-3），它是第一个能够创作出与人类语言相媲美的自然语言的人工智能，并被海勒教授视作当下最成功的语言模型。此后🧶，海勒教授比较了儿童与转换器（Transformer）在学习语言方式上的差异。她指出儿童与机器人都使用索引关系建立关系网络💁👏🏿。不过🫴，儿童对语言的学习是具身化（embodied）与嵌入式（embedded）的👇🏻，转换器中神经元（neurons）的输入和输出则被转化为矢量（vectors），并以矩阵数学的形式互相关联🚉，不涉及任何对世界的感知。因此，转换器像所有的神经网络一样存在着“指代的脆弱性”（fragility of reference）。