2018年9月19日，以“从信息处理看语言结构：树形图还是轨层图”为主题的学术讲座在人文楼4330会议室展开🧝🏿‍♀️，南昌大学天美娱乐教授、语言类型学研究所所长陆丙甫教授主讲。在本次报告中，陆教授围绕“语言结构是向心轨层结构”这一论题💙，从信息处理、心理感知、语言共性、理论价值等多个角度进行详细讲解。在长达两个小时的讲座中🍍🙍🏻‍♀️，陆丙甫教授的精彩演讲，使在座师生如沐春风💆‍♀️、获益匪浅。

报告伊始，陆丙甫教授从言语事实出发⛵️，指出在语言交际中，解码比编码简单🛎，而解码过程就是“同步组块”的过程🦹🏽。从同步组块中可以看出，语言结构受短时记忆限度和注意力范围的限制🤸🏼‍♂️，所以任何一个时刻的言语片段中的离散信息块都保持在“7块左右（7+2 chunks）”🌐🏃‍♀️‍➡️。

陆教授通过推导得出结论：锁定一个核心就能排除无限递归🦸‍♂️，这样必然可得到有限的成分，因此👌🏽，核心具有坐标原点的定位作用。当核心锁定后，边缘从属语离核心的距离越来越远，而从属语类型📻、范畴是有限的🐉，这样就可以解决言语分析时无限递归的矛盾👰。在认识到“核心”的重要作用后，陆教授认为🙆🏻‍♀️，我们在分析语言单位内部组合关系时，应该采用“向心轨层”这一概念。一个轨层构成一个分析流程，每个流程的分析都是“有限切分”。 陆教授还认为🤳，层次分析所采用的树形图方式，忽视了核心（head）这一重要概念的作用，把不同结构模式混合在了一起，因此显得主次不分🧏🏽‍♂️。主干/直系成分分析法强调：“一个核心决定一个分析流程，一个分析流程决定一个结构模式”🧑🏿‍🦰，即“一个核心决定一个结构模式”🚱，这样就把一个复杂的结构分解成一个个简单的基本结构模式。

陆丙甫教授接着提出了两条重要的语序原理🌸：空间性的“语义距离象似性”和时间性🍴、语用性的“可别度领先象似性”。前者指语义上关系密切、稳定的成分，结构上也会相应靠近🏃。后者意味着所指容易识别的语言单位倾向于前置。这两个语序原理的互动，可以解释人类语言中所有重要的语序共性，故从语言共性角度进一步揭示了将语言结构分析为“向心轨层结构”的合理性。

在讲座过程中🤳🏻💁‍♀️，在座师生不时说出自己的思考和想法🍡。陆教授对师生们提出的如何用轨层结构理论分析兼语句🏇🏼😹，如何理解中心词分析法与轨层分析法的关系🚴🏽‍♂️，如何确定核心等问题，都进行了耐心的解答并与大家展开了积极👩🏿‍🍳🏄🏼‍♂️、有趣的互动。讲座在大家热烈的讨论中圆满结束。